Эффективность производства сахарной свеклы
Теоретические основы повышения эффективности производства сахарной свеклы
Сельское хозяйство - одна из крупных отраслей экономики России, представляющая собой единство производительных сил и производственных отношений. В результате взаимодействия рабочей силы со средствами производства в сельском хозяйстве, как и других сферах материального производства, создается готовый продукт. Ученый Калумела писал: « Сельское хозяйство можно вести без тонкостей, но оно не терпит невежества».
Растениеводство – одна из ведущих отраслей сельскохозяйственного производства, которая занимается выращиванием растений для получения продукции, удовлетворяющей потребности человека в пище, кормах для животных, сырье для перерабатывающей промышленности. Отрасль растениеводства включает в себя такие подотрасли как: полеводство, овощеводство, свекловодство, луговодство, виноградоводство, цветоводство, лесоводство [10].
Свекловодство – отрасль растениеводства, занимающаяся производством сахарной свеклы, служащей сырьем для сахарной промышленности. В нашей стране это единственная культура, из которой получают сахар.
Сахар – важнейший продукт питания, один из основных источников углеводов. Сахар широко используют в пищевой промышленности (кондитерской, хлебопекарной, консервной и др.).
Колхозы и совхозы, выращивая сахарную свеклу, обеспечивают промышленность сырьем для выработки сахара, кормом для животных в виде жома, патоки и ботвы [9].
Кроме того, из материалов переработки сахарной свеклы получают много других продуктов: спирт, глицерин, лимонную кислоту, дрожжи, пектиновый клей и др.
Сахарную свеклу можно возделывать и для получения биоэтанола (при условии высоких урожаев биомассы). В связи с тем, что запасы нефти с каждым годом уменьшаются, во всем мире наблюдается повышение интереса к этому виду топлива. Освоив производство биоэтанола, вырабатываемого на основе спирта, мы сможем не только улучшить экологическую и энергетическую ситуации, но и обеспечить интенсивное развитие свеклосахарного комплекса в наших странах [12].
Сахарная свекла была и остается до настоящего времени одной из основных экономически значимых культур в сельскохозяйственном производстве. Еще на заре свекловодства было сказано: « Свеклосахарная промышленность драгоценнее золотых приисков, так как те истощаются со временем, а эта будет увеличиваться, возвышая плодородие земли и благосостояние дворянских имении».
Введение сахарной свеклы в севооборот значительно повышает его продуктивность.
Академик Д. Н. Пряников писал, что возделывать корнеплоды на полях – это то же, что получать 3 колоса там, где раньше рос 1 [2].
Анализ мирового и отечественного опыта показывает, что для развития свеклосахарного производства важное значение имеет экономическое регулирование отношений между его участниками, оптимальное сочетание координирующей роли государства с рыночными механизмами. Вся сложность и трудность реализации этого подхода заключается в том, чтобы найти такие формы управления, которые не приводили бы к вмешательству государства в оперативно-хозяйственную, финансовую деятельность предприятий, а все партнеры свеклосахарного подкомплекса оставались относительно свободными товаропроизводителями.
Поскольку сельскохозяйственное производство характеризуется большим числом участников рынка, достаточно небольшими оборотами отраслевых предприятий, совместная их деятельность крайне осложняется. Появляется необходимость в формировании координирующих органов, в частности, отраслевых союзов.
Ясно, что правительство не может волевым решением установить желаемые цены и административными мерами запретить частному предпринимателю производить продукцию, так как это в корне противоречит принципам рыночной экономики. Поэтому нужно сделать так, чтобы экономически выгодным было производство только определенного количества продукции. Эффективность этого механизма подтверждается мировой практикой: в большинстве сахаропроизводящих стран внутренний рынок «закрыт» и строго квотируется.
Особое место в решении вопроса вывода свеклосахарного подкомплекса из кризиса занимает проблема финансирования сезонных затрат, необходимых для производства сырья, а также подготовки предприятий к переработке свеклы и сахара-сырца, приобретения топлива и других материально-технических ресурсов. Важно отметить, что эффективный сырцовый бизнес служит залогом значительных дополнительных инвестиций в свеклосахарную сферу, и, наоборот - при его убыточности доходы от свеклосахарного производства идут на покрытие ущерба от сырцово-сахарных операций.
Переработка сахара-сырца обеспечивает оптимальные сроки работы заводов. С каждой переработанной тонны сырца в виде налога поступает в бюджет 120 руб. (60 % — в федеральный, 40 % — в областной). Сахаропроизводящие области заинтересованы в этом производстве, ведь оно дает возможность платить людям зарплату, с которой, кстати, также идут отчисления в различные фонды.
Лидеры российского сахарного бизнеса в 2002-2004 гг. инвестировали большие средства в развитие сырьевых зон своих сахарных заводов. Они приобретали современную сельскохозяйственную технику, минеральные удобрения и средства защиты растений, семена гибридов сахарной свеклы отечественной и иностранной селекции. Это позволило на части посевных площадей внедрить интенсивную технологию. Группа компаний «Сюкден» и другие создали машинно-технологические станции [12].
Однако не все МТС области работают эффективно, в ряде районов создаются карликовые станции с одним-двумя тракторами, с недостаточным количеством комбайнов и других сельхозмашин. Такие МТС, естественно, не в состоянии оказать действенную помощь сельскохозяйственным предприятиям. Тем более в производстве такой трудоемкой культуры, как сахарная свекла. Повышение эффективности МТС зависит от предоставления им льгот по налогообложению предприятиям, производящим сельскохозяйственную продукцию. Для их оснащения комплексами машин требуется приоритетное использование лизинговых средств и увеличение инвестиций в их развитие. Отсутствие средств на приобретение новой техники заставляет заниматься модернизацией и восстановлением старой или неиспользуемой техники. Важное направление - использование промышленного потенциала области в производстве машин и оборудования для нужд сельского хозяйства, позволяющее снизить их себестоимость, повысить занятость рабочих промышленных предприятий и увеличить поступление налогов в областной бюджет [6].
Несмотря на определенные положительные сдвиги, отмечаемые в последние 3-4 года, функционирование свеклосахарной отрасли России по-прежнему носит неустойчивый характер. Так, наметившуюся в 2002-2003 гг. тенденцию наращивания посевных площадей сахарной свеклы в последующие годы удержать не удалось.
В 2005 г. площади под сахарной свеклой в целом по России составили 811,5 тыс. га, что на 36,3 тыс. га меньше, чем в 2004 г. Сокращение посевных площадей этой культуры в 2005 г. имело место в Центральном (на 33,1 тыс. га), Южном (на 13,7 тыс. га) и Сибирском (на 2,5 тыс. га) федеральных округах и только в Приволжском федеральном округе и, прежде всего в Республике Татарстан, Нижегородской и Пензенской областях удалось расширить площади посева этой культуры на 13,6 тыс. га.
Производством сахарной свеклы в 2005 г. занимались 29 субъектов Российской Федерации. По-прежнему около половины (49,2%) ее посевных площадей было сосредоточено в регионах Центрального федерального округа, 28,8 % - в Приволжском, 19,7 %- в Южном и 2,3 % - в Сибирском федеральных округах. Нельзя не отметить свекловодов Республики Татарстан и Нижегородской области, которым удалось не только сохранить, но и превысить дореформенный уровень по этому показателю, соответственно, в 1,6-1,3 раза.
Определенное сожаление вызывает продолжающаяся экспансия импортных свекловичных семян в посевную кампанию 2005 г., в результате чего около половины площадей в стране засеяно гибридами иностранной селекции. Объем импорта свекловичных семян за период 2001 -2005 гг. вырос почти в 9 раз.
По предварительным данным, наивысшая урожайность сахарной свеклы получена по Южному федеральному округу в Ставропольском крае (39,51 т/га), по Центральному - в Липецкой области (37,65 т/га), Приволжскому - в Республике Татарстан (28,05 т/га). В целом по России урожайность составила 27,83 т/га, то есть практически на уровне прошлого года.
Переработку свеклы в 2005 г. осуществляли 78 сахарных заводов. Из-за отсутствия сырья и по причинам технического характера не работали на свекле 15 заводов.
Объем заготовки свеклы в Российской Федерации в этом году по предварительным данным составил 18405 тыс. т.. По сравнению с 2004 г. увеличили заготовки свекловичного сырья все области Центрального Черноземья, а также Брянская, Орловская, Ульяновская, Пензенская, Нижегородская области, Республики Башкортостан и Мордовия. И в то же время существенно снизились объемы заготовки в Краснодарском и Ставропольском краях.
Степень обеспеченности сырьевыми ресурсами имеющихся производственных мощностей перерабатывающих предприятий в целом по России остается относительно низкой - 75%.
Благодаря высокому исходному технологическому качеству сырья, а также реализации системы мер по сокращению потерь сахара в процессе его хранения и переработки в 2005 г. получен рекордный выход сахара, который составил в среднем по отрасли по состоянию на 1.12.2005 г. 13,84 %.
Потери сахара в производстве в среднем составили 0,66 % к массе переработанной свеклы, или на 0,10 % ниже, чем в 2004 г.
Ожидаемый объем выработки сахара из сахарной свеклы урожая 2005 г. - 2470 тыс. т, что на 11 % выше уровня прошлого года.
Необходимо отметить, что положительные результаты производства сахарной свеклы и выработки из нее сахара в 2005 г. стали не только следствием действительно благоприятных погодных условий, но и результатом более качественной подготовки заводов к производственному сезону, а также активизации действий государства по поддержке отечественных производителей и защите национального рынка сахара [2].
По мнению ряда ученых, главная цель государственного регулирования - создать равные конкурентные условия для всех участников рынка. И поддержать при этом сельских товаропроизводителей, как наименее защищенных субъектов во всей инфраструктуре продовольственного рынка, обеспечив для них равные и даже приоритетные конкурентные возможности с производителями из третьих стран. Это позволит создать защитный механизм для устойчивого развития отечественной промышленности и нормальную конкурентную среду для участников сахарного рынка.
Важное направление для выхода свеклосахарного подкомплекса из кризиса - это поэтапное формирование регулируемого рынка сахара. В России он четко структурирован и имеет достаточно выраженный олигопольный характер. В период становления рыночных отношений он во многом зависит от изменений в области взаимоотношений государства с товаропроизводителями в сфере производства, сбыта и формирования государственных продовольственных ресурсов [12].
В нашей стране есть все возможности для того, чтобы до конца текущего десятилетия значительно увеличить выработку сахара из собственного сырья, существенным образом снизить зависимость от резких колебаний на мировом рынке сахара и значительно повысить уровень продовольственной безопасности [2].
Значимость статистических методов
Метод статистики сельского хозяйства есть статистический метод в конкретном применении к изучению сельскохозяйственного производства.
Важнейшей чертой статистического метода является привлечение к изучению всей совокупности фактов на основе статистического наблюдения и статистической сводки, а также сплошного и выборочного методов.
Первоначальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение. Его основой является организованный сбор первичных данных о социально-экономических процессах и явлениях от всех хозяйствующих субъектов. Основные методы сбора этих данных - бухгалтерская и статистическая отчетность предприятий и организаций, составление регистров, экономические переписи и переписи населения, выборочные обследования, обследования бюджетов домашних хозяйств и др. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования [1].
Вторым этапом статистического исследования является сводка – научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, а так же расчет производных показателей. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществить анализ и прогнозирование исследуемых процессов.
Статистические группировки являются одним из основных методов экономического анализа и занимают центральное место в арсенале познавательных средств статистики. Под статистической группировкой понимают расчленение совокупностей на группы по определенным, наиболее существенным признакам с последующей характеристикой этих групп. Группировка явлений позволяет познать сущность происходящих процессов, выявить закономерности в развитии, скрыть имеющиеся резервы [3].
В результате сводки и группировки получают обобщающие показатели, это: абсолютные, относительные и средние величины.
Первоначальным видом являются абсолютные величины, которые получают в результате суммирования или сводки исходного материала. Лишь на базе абсолютных величин могут быть получены относительные и средние величины.
Абсолютные величины – это показатели, характеризующие объем или размер изучаемого явления за определенный период времени или на определенную дату. Они дают представление об имеющихся ресурсах и их потребностях в различных отраслях народного хозяйства. Абсолютные показатели широко используются в перспективных расчетах, а так же применяются в экономико-статистическом анализе для характеристики изменений общественных явлений.
Относительные величины – это обобщающие показатели, характеризующие количественное соотношение двух сопоставленных величин. Они могут выражаться в коэффициентах и в процентах.
Средними величинами в статистике называют обобщающие показатели, выражающие типичные черты и дающие обобщающую количественную характеристику уровня по однородным общественным явлениям.
Метод обобщающих статистических показателей играет важную роль в процессе обобщения статистических данных.
Одним из важных статистических методов является метод вариации. Исследование вариации является составным элементом статистического анализа, позволяющим оценить колебания значения изучаемого признака, взаимосвязь его с другими признаками. Статистические показатели, характеризующие вариацию, служат критерием типичности рассчитанных по совместимости средних величин, используется в определении ошибок выборочных характеристик [13].
Показатели вариации классифицируются на абсолютные и относительные. К абсолютным показателям относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. К относительным показателям относят: относительный размах вариации, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации.
Явления общественной жизни находятся в непрерывном изменении и развитии. С течением времени изменяется численность населения, его состав, объем производимой продукции и т.д. Одной из основных задач статистики на современном этапе является изучение изменений общественных явлений во времени, а так же процесса их развития и динамики. Эту задачу статистика решает при помощи построения и анализа динамических рядов. Ряд динамики – это ряд статистических показателей, характеризующий изменение явлений во времени.
Для изучения развития интенсивности уровней во времени исчисляют показатели динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста, средние уровни для моментных и интервальных рядов.
Для оценки состояния и развития отдельных предприятий и отраслей народного хозяйства кроме относительных и средних величин применяют статистические индексы, характеризующие среднее изменение массовых явлений, состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов.
Статистические индексы широко применяются в экономико-статистическом анализе, планировании и прогнозировании. Они позволяют дать обобщающую количественную характеристику изучаемого признака, оценить степень применения сложных массовых явлений в динамике, установить меру различий уровня сложных массовых явлений, дать количественную оценку меры влияния различных факторных признаков на результативный показатель, провести взаимосвязь и выявить основные факторы, влияющие на результативный показатель.
Все явления общественной жизни взаимосвязаны и взаимообусловлены. Задача статистики состоит в том, чтобы выявить, измерить связи и зависимости между изучаемыми явлениями. Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные и результативные.
Корреляционно-регрессионный анализ учитывает межфакторные связи, следовательно, дает полное измерение роли каждого фактора: прямое, непосредственное его влияние на результативный признак; косвенное влияние фактора через его влияние на другие факторы; влияние всех факторов на результативный признак.
Множественная корреляционная зависимость применяется в тех случаях, когда изучается измерение результативного признака и множества факторных показателей. Методология множественной корреляции основывается на общих принципах корреляционного анализа. Многофакторный корреляционный анализ в экономико-статистическом анализе может быть использован для выявления резервов, а так же краткосрочного прогнозирования.
Аналитические возможности данных методов расширяются при использовании табличного метода, предполагающего наиболее рациональное и сжатое представление статистической информации. Статистическая таблица включает систему строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.
Статистические таблицы дополняются графиками в том случае, когда ставиться цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение. Графики являются самой эффективной формой представления данных с точки зрения восприятия. Часто графики используют и вне связи с таблицей. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения. Статистические графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или графических карт-схем [4].
Особенность статистики сельского хозяйства состоит в системном подходе к изучению сельскохозяйственного производства, что предполагает разработку системы показателей, которая охватывает основные виды производственной и экономической деятельности сельскохозяйственных предприятий. Системный подход подразумевает согласованность между различными показателями, используемыми для описания и анализа различных, но взаимосвязанных аспектов экономического процесса.